2021

« Ves enrere

Bryan Zaldívar Montero

Bryan Zaldívar Montero

http://members.ift.uam-csic.es/bzaldivar/

ResearchID

ORCID

bryan.zaldivarm@uam.es

Afiliació: Institut de Física Corpuscular (IFIC), CSIC-Universitat de València

Camps o árees d’investigació Fenomenologia de la matèria fosca, Aprenentatge automàtic per a astro-física d'alta energia, Investigació pura d'aprenentatge automàtic, Càlcul quàntic

Llicenciat en Física Nuclear per l'Institut Superior de Tecnologies i Ciències Aplicades (InSTEC), Havana, Cuba. He fet el meu doctorat a la Universitat Autònoma de Madrid. La meua tesi es va centrar majorment sobre Fenomenologia de Matèria Fosca (MO), així com el desenvolupament de models de Física més enllà del Model Estàndard, els candidats a MO es van crear fora de l'equilibri tèrmic. Després d'acabar el meu doctorat, el 2013 em vaig anar per un primer postdoc a la Université Libre de Bruxelles, Bèlgica, i posteriorment vaig realitzar un segon postdoc al CNRS, Annecy, França. Durant aquest període vaig desenvolupar, entre altres coses, les possibilitats fenomenològiques de candidats a MO no tèrmica, i vaig ser coautor del primer codi públic per calcular l'abundància rélica de MO no tèrmica en models genèrics (cf. "Micromegas v.5") . En 2018 vaig tornar a la UAM com postdoc del programa d'excel·lència "Atracció de Talent" de la Comunitat de Madrid, abans de començar a l'IFIC, València, en 2021, amb el programa CIDEGENT. Des de fa 4 anys la meua recerca s'ha anat centrant cada vegada més en les dades, mitjançant l'aplicació i el desenvolupament de nous algoritmes de Machine Learning per: millorar les recerques de MO en "Detecció indirecta", recerques de "nova física" al LHC, reconstrucció d'esdeveniments de neutrins en la col·laboració de Super-Kamiokande, reconstrucció d'esdeveniments de raigs gamma en la col·laboració del Cherenkov Telescope Array (CTA), així com investigació pura en Machine Learning, entre d'altres. Finalment, des de fa un any m'he estat interessant en el camp de la computació quàntica, i el desenvolupament de la nova línia d'investigació anomenada "quantum machine learning".

Persones associades al projecte com a personal investigador de caràcter predoctoral: 1